La diferencia entre el SEO, el AEO y el GEO está en dónde aparece una marca. El SEO la coloca en la lista de resultados, el AEO dentro de una respuesta directa y el GEO dentro del texto que escribe un modelo generativo.
Las tres se solapan más de lo que parece, y buena parte del trabajo de fondo es el mismo. La industria añade además una sigla nueva cada pocos meses: al teclear estas tres, el buscador ya sugiere AIO y LLMO detrás.
Eso sí, el trabajo concreto cambia según dónde quiera aparecer cada negocio, y esa es la parte que decide dónde se invierte el esfuerzo del año.
¿Qué es el SEO, el AEO y el GEO?
Qué es el SEO
El SEO (Search Engine Optimization) es el trabajo de optimizar una web para que aparezca en los resultados de un buscador como Google o Bing.
Su objetivo es aparecer y posicionar lo más arriba posible en los resultados y llevar visitas a la web.
Qué es el AEO
El AEO (Answer Engine Optimization) es la optimización de un contenido para que un motor de respuesta lo devuelva como la respuesta a una pregunta concreta.
Se trabaja cuando el objetivo es salir en un fragmento destacado o en lo que contesta un asistente de voz. Exige que una parte del texto conteste sola.
Qué es el GEO
El GEO (Generative Engine Optimization) es la optimización de una marca y de sus contenidos para que los modelos generativos la citen o la recomienden dentro de sus respuestas.
ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity y las vistas creadas con IA de Google escriben cada respuesta de nuevo, así que no hay un objetivo de aparecer primero como tal. Sin embargo, sí que se persigue aparecer a menudo y en buenos términos.
¿Cuál es la diferencia entre SEO, AEO y GEO?
Lo que cambia de una a otra es qué hace falta para llegar a cada uno de esos sitios.
| SEO | AEO | GEO | |
|---|---|---|---|
| Dónde aparece | entre los enlaces que lista el buscador | en el fragmento destacado y en la respuesta hablada | dentro del texto que escribe el modelo |
| Qué posiciona | una página | una respuesta | una marca |
| Qué hace falta | que la página sea la mejor respuesta a una consulta | que la respuesta se pueda extraer del artículo | que varias fuentes de confianza digan lo mismo del negocio |
| Cómo se comprueba | el puesto en la lista, que es estable | si el fragmento sale y con qué texto | preguntándole al modelo y leyendo si nombra a la marca |
| Cuánto ha madurado | asentado | en expansión | por hacer |
Las tres se pueden ver como una pirámide por capas, y cada capa se apoya en la de abajo.
El SEO es la base, porque una web que el buscador no rastrea ni entiende no llega a ninguna de las capas de arriba. El AEO va encima y trabaja el formato de la respuesta. El GEO ocupa la punta y depende de las dos anteriores, ya sea para que el modelo encuentre la fuente o para que sepa de qué habla la marca.
¿Cómo eligen los motores de IA a quién citan?
Un modelo no conoce de antemano a las empresas de las que habla.
Lo que hace es lo mismo que el buscador: apoyarse en varias fuentes de confianza y quedarse con aquello en lo que coinciden.
De ahí salen dos mecanismos.
- Corroboración: decide qué se da por cierto, esto es, la misma afirmación apareciendo en varias fuentes independientes.
- Co-ocurrencia: decide quién es quién, esto es, una marca apareciendo junto a su categoría de forma constante.
Citación y mención: aparecer como fuente o salir recomendado
La citación es que el modelo use una web como fuente y la liste debajo de su respuesta, en un enlace aparte del texto.
La mención es que nombre a la empresa dentro del texto y la recomiende. Según a quién se pregunte se le llama mención o recomendación, y es lo mismo.
La distinción importa porque se puede estar citado sin estar mencionado, y entonces quien lee la respuesta se queda sin saber que ese negocio existe.
¿Qué puede hacer una empresa para aparecer en las respuestas de IA?
Lo primero sería construir una imagen de marca coherente con lo que representa, lo que hace y sus valores. Debe entenderse en la web, en los modelos de lenguaje y en todos los canales donde la marca aparece.
Después vendrían las acciones para que la inteligencia artificial entienda a qué se dedica el negocio, y la primera es dejarla entrar.
En la parte técnica están el robots.txt y el llms.txt, que son los dos ficheros con los que una web dice quién puede leerla.
El robots.txt decide qué rastreadores entran. Entrenar un modelo y aparecer en sus respuestas son dos permisos distintos.
OpenAI usa dos rastreadores: GPTBot recoge contenido para entrenar sus modelos y OAI-SearchBot sirve para mostrar webs en las búsquedas de ChatGPT. Una web excluida de OAI-SearchBot no sale en esas respuestas, aunque puede seguir apareciendo como enlace de navegación.
Google lo resuelve de otra forma. Google-Extended es un identificador que se escribe en el robots.txt para decidir si el contenido alimenta a Gemini. El rastreo lo siguen haciendo los agentes de siempre, y Google documenta que ese identificador no afecta a la inclusión en su buscador ni se usa como señal de posicionamiento.
Eso permite cerrar el entrenamiento sin cerrar la búsqueda.
El llms.txt es otro caso. Google ha declarado que no lo usa, y aun así puede construirse igual, porque el criterio de los proveedores de IA cambia de un año a otro.
Cada consulta y cada parte del negocio se trata de forma distinta. Habrá palabras que se posicionen antes por SEO, otras por AEO y otras por GEO, y determinar cuáles son es el trabajo previo: cuáles se pueden ganar, cuáles están ocupadas por dominios con demasiada autoridad y cuáles tienen un hueco de información que se puede llenar.
No se recorre de principio a fin y exige bastante interpretación de cada caso, porque lo que en tu sector sea un hueco puede estar cerrado en otro. Determinar esas oportunidades es lo que en GRAFS se entiende por el trabajo de una agencia de SEO y GEO.
¿Cómo se comprueba que el GEO funciona?
Hay una señal en Search Console que se puede mirar hoy mismo.
El experto SEO de Nueva York, David Quaid, describe el patrón que delata una citación: consultas muy largas, de quince o veinte palabras, que aparecen entre los diez primeros puestos sin un solo clic, con verbos de análisis dentro y a veces con el año pegado al final. Las escribe el propio modelo, al desgranar una consulta antes de contestarla.
Una página con decenas de consultas así y sin una sola visita puede estar ya citada, y en ese caso la respuesta se queda con el clic.
Las impresiones enseñan la citación. La mención se comprueba aparte: se le pregunta al modelo y se lee lo que contesta, ya sea a mano o con una herramienta que repita las mismas preguntas.
Preguntas frecuentes
¿Cuál es la diferencia entre GEO y AEO?
El AEO trabaja el formato de un contenido para ganar el fragmento destacado o la respuesta hablada. El GEO trabaja la presencia de la marca en el texto que genera un modelo, y eso se juega fuera de la propia web. Así que el AEO se revisa leyendo la página y el GEO se revisa mirando quién habla de la marca ahí fuera.
¿Cuál es la diferencia entre SEO y GEO?
El SEO posiciona una página y el GEO posiciona una marca. En el SEO el objetivo es un puesto en una lista, que es estable y se puede consultar. En el GEO no hay puesto que consultar, así que la comprobación pasa por preguntarle al modelo y leer si nombra a la marca.
¿Qué es AEO?
El AEO (Answer Engine Optimization) es el trabajo de dejar cada respuesta lista para que un motor la tome tal cual: la respuesta delante y el desarrollo detrás. Quien quiera comprobarlo en su web solo tiene que buscar si alguna de sus páginas contesta una pregunta en su primer párrafo.
