Clientes: próximamente estará disponible vuestra área personal.

IA en hoteles: qué están montado las cadenas y qué puedes montar en un hotel

Aplicar la IA en hoteles es una realidad. En poco más de un año, cuatro de las mayores cadenas que operan en España han anunciado proyectos relacionados con el sector: Iberostar en el reparto de habitaciones, Eurostars en la reserva, Accor en la distribución y Barceló en cómo aparece dentro de las respuestas de los modelos.

Sin embargo, no es cosa de cuatro.

Un informe de Canary Technologies, recogido por TecnoHotel, cifra que el 82 % los responsables de compra tecnológica hotelera prevén ampliar su uso de IA en 2026.

Por estas razones, entre otras, será muy importante planificar su implementación, determinar qué se puede montar en un hotel y saber qué expectativas tener al respecto.

¿Cómo se aplica la IA en los hoteles?

Podemos aplicar IA en un hotel en 4 facetas, cada una tocando un aspecto distinto del establecimiento y exigiendo una preparación diferente.

Para determinar cuál implementar primero, nos fijaremos en la tarea más dolorosa, costosa o que más tiempo consume. Todo esto puede determinarse con una consultoría IA.

En la tarifa

Un hotel con cuatro tipos de habitación que abre 365 días al un año tiene 1.460 precios en directo. Si lo multiplicamos por los canales donde se publica cada uno, la cifra asciende a varios miles y supone un gran volumen de datos.

Un buen sistema con IA cruza la ocupación prevista, el histórico de los mismos días del año anterior, los precios de la competencia y la agenda local, y puede propone un precio por tipo de habitación y por fecha.

La persona que decide sigue siendo la misma, pero esta vez la decisión se toma de una manera mucho más informada y con un estudio de datos que sin la inteligencia artificial hubiese llevado decenas de horas.

Más factores tenidos en cuenta al mismo tiempo y menos horas invertidas en llegar a una conclusión, que con el criterio de por medio, resulta más completa.

En el check-in

El registro digital adelanta la identificación y el pago al momento anterior a la llegada, dejando para el mostrador solo la entrega de la llave (en los casos que la habitación no se abra ya desde el teléfono).

Una simple acción que tras múltiples llegadas en un día puede suponer una gran diferencia para evitar esperas para los huéspedes.

En la atención al huésped

Horario del desayuno, si admiten mascotas, cómo llegar desde la estación, el cambio de fecha de una reserva… son preguntas que se repiten constantemente, a cualquier hora por el correo, a través del formulario de la web y por la mensajería del portal donde se reservó.

La solución puede ser un asistente conversacional que pueda cubrir el tramo las 24h, por voz y texto y, además, en varios idiomas.

Para ponerlo en marcha será muy importante una buen arquitectura de datos para que el asistente tenga información y las respuestas, además de lo que puede contestar y qué no.

Algunos ejemplos de información a incluir serán las condiciones de cancelación, la política de mascotas, los horarios por temporada, etc.

Si nos centramos en el interior de la empresa, también podemos formarlo en los procedimientos internos:

  • Horarios de cada empleado
  • Funciones
  • Valores
  • Información básica

Entre otros, para que de esta forma simplemente tengan que preguntarle a su asistente qué horarios tiene para la semana o cuando tienen sus vacaciones.

Con una buena estructuración de datos, que es 1 de los 3 factores para usamos para aplicar IA en empresas, las posibilidades son prácticamente infinitas.

En el consumo del edificio

Quizás una de las menos contemplada si pensamos en la palabra automatización o inteligencia artificial. Sin embargo, puede ser una de las implementaciones con mayor posibilidad de impacto, especialmente en lo económico.

Gracias a un software con IA, la climatización e iluminación pueden ajustarse según la ocupación prevista, las condiciones exteriores y los hábitos de uso de cada zona, y no según un horario fijo.

¿Cuáles son algunos ejemplos de IA en hoteles?

Desglosamos el caso de 4 grandes cadenas hoteleras.

Iberostar: 2.500 horas de espera eliminadas con una herramienta

La asignación de habitaciones es una tarea que se rehace cada día y que consume tiempo de recepción.

Iberostar desarrolló con Konecta una herramienta de Asignación Óptima de Habitaciones para esa tarea. El sistema simula miles de repartos posibles y se queda con el que mejor pondera la proximidad entre huéspedes, la disponibilidad y la duración de cada estancia.

Sobre el piloto del Iberostar Waves Club Cala Barca, las dos compañías declaran más de 2.500 horas de espera de huésped eliminadas en recepción durante julio y agosto, y un 75 % menos de tiempo del personal dedicado a esa tarea. Cifran además en entre dos y tres horas diarias el tiempo que queda liberado por trabajador.

La herramienta está ya en nueve establecimientos en España y la cadena prevé extenderla a los treinta y dos que opera en el país a lo largo de 2026.

Eurostars: la reserva que se cierra gracias a un asistente de conversación

Eurostars Hotel Company, del Grupo Hotusa, integró en su web un asistente conversacional con el que el usuario busca en lenguaje natural, recibe recomendaciones y completa la reserva sin salir del proceso.

Lo que sostiene esa conversación es el catálogo entero. Cruza los más de trescientos hoteles de la compañía con información de actividades en veinticuatro países, y consulta la disponibilidad en tiempo real para proponer alternativas cuando la fecha pedida no cuadra.

Accor: la reserva que sale del chat para cobrarse

Accor anunció en enero de 2026 la aplicación ALL Accor dentro de ChatGPT, operativa en más de veinte idiomas.

El viajero busca, ve tarifas públicas y de socio y consulta la ficha del hotel sin salir del chat del modelo de lenguaje. Por último, el cierre de la reserva se redirige a la plataforma de Accor.

Barceló: la mitad de las respuestas de IA no nombra a nadie

El caso de Barceló va por otro eje del negocio, relacionado con cómo aparece la cadena cuando quien contesta es una IA.

Un estudio de Estudio34, de Good Rebels, sobre más de 2.500 respuestas de motores con IA la sitúa primera del sector hotelero español. Aparece en el 30,1 % de las respuestas analizadas, por delante de Meliá con el 22,7 % y de Paradores con el 15,5 %

Esto es algo que pueden aplicar muchos hoteles para diferenciarse de la competencia de su zona. Tendemos a hacer preguntas más concretas y ser más sinceros a la hora de hablar con este tipo de modelos, por lo que sus recomendaciones tienden a ser más persuasivas.

Una agencia especializada en geo y seo realiza esa labor.

¿Qué son los agentes de IA para hoteles?

Un agente es un sistema que actúa como si se tratase de un “trabajador especializado” en una tarea para la que ha sido entrenado: consulta la disponibilidad, modifica la reserva o avisa a quien corresponde.

Lo que decide su alcance y posibilidades son los permisos, que se resumen en tres preguntas:

  1. Qué puede tocar: sobre qué sistemas tiene permiso de escritura,
  2. Hasta dónde llega solo: el límite por debajo del cual actúa sin pedir permiso.
  3. Quién autoriza lo de arriba: una persona con nombre, y un aviso que le llegue en el momento.

El método para elegir por dónde se empieza es común a cualquier sector y está desarrollado en la guía sobre cómo implementar IA en una empresa.

Preguntas frecuentes

¿Qué software utilizan los hoteles?

Un establecimiento independiente puede tener funciones de este tipo incluidas en sistemas que ya paga, ya sea el PMS (Property Management System), el motor de reservas, el channel manager o el control de accesos. El proveedor actual es quien puede decir qué está ya incluido en la licencia.

¿Te ha servido? Compártelo in 𝕏